数据分析会成为A&R行业的“救星”吗?

李昌丰  | 中国音乐财经CMBN |  2018-11-07 12:16 点击:次
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相信不少读者还记得,上个月,音乐分析公司Asaii宣布以近亿美元的价格被Apple重金收购了(回顾:《持续增强内容推荐,Apple近亿美元收购音乐分析公司Asaii》)。这个消息不仅引发了舆论对大数据在音乐行业所扮演角色的再度探讨,还重燃了数据分析对A&R行业变革的关注。

考虑到行业长期以来积累下了大量的数据资源,对于任何重要级音乐人或音乐公司来说,在数据分析行业的大手笔投资都势在必行。不难发现,过去5年间,来自主流唱片公司和流媒体音乐服务商的大量热钱源源不断地涌入数据分析行业,它们都希望能够借助算法去发现甚至去预测出下一位超级巨星。

到今时今日,Spotify和Apple Music等流媒体巨头们不仅通过对此类型公司的投资并购来优化平台对第三方内容的推荐,还介入到直接分发或版权授权中,以及通过可定制化的营销举措去筛选潜在的热门艺人,数据分析公司对流媒体平台的作用因此不言而喻。

问题是,数据分析真的可以激发音乐人的创造性,并开拓他们的视野吗?抑或是令主流音乐作品更趋于同质化?

另外,从商业角度层面,数据驱动下的文化氛围是否真的能为厂牌和发行商增加长期版权价值?又是否能为音乐人和整个行业带来积极的创新影响?在数据帮助下进行签约的音乐人是否能够让音乐公司更有效率?

事实上,随着录制音乐行业实现连续4年的增长,大大小小的公司似乎都想实现对自身的改革,从传统模式摇身一变成一家数据驱动型的新公司。数据分析风暴的到来,一定程度上降低了音乐公司在运作艺人上的成本,也让更多新人有更高机率被发现,但历史告诉我们,数据分析也并非万灵药。

2014年,独立厂牌300 Entertainment宣布与Twitter达成一项协议,就双方在数据上的使用展开了合作。根据当时的协定,Twitter将与300 Entertainment共享它的内部数据,帮助后者及其他厂牌和音乐人开发出分析工具。不久之后,华纳音乐集团宣布了与Shazam的一项类似合作,并在此框架下成立了一家新的子厂牌?;傻笔钡乃捣ㄊ?,该合作将利用Shazam积累下的应用数据帮助公司去鉴别新签下的音乐人,同时协助创建宣传活动。

但最后,这些项目都无果而终。

在华纳和Shazam的合资厂牌成立几周后,Spotify以5000万欧元拿下音乐数据情报公司Echo Nest。之后几年间,这笔交易为Spotify在流媒体行业的竞争中赢得了差异性,算法推荐也成为其重要武器。到了2015年,在付费订阅模式为录制音乐行业在15年后带来首次增长的同时,针对数据的战役也从厂牌间转移到了平台间。甚至在推出Apple Music前,Apple便出手收购了Musicmetric;Pandora则买下了Next Big Sound。随后,Spotify再度出击并收购了数据科学咨询机构Seed Scientific。

对数据分析创业公司的争夺,也从优化用户体验的目的转变为了更深层次的战略目的。

例如,Apple方面称,对Shazam和Asaii的收购将帮助其流媒体平台Apple Music预测和创造出“未来的音乐文化”,甚至可能慢慢助其降低版权费用。

在这样的大环境下,唱片公司的位置便显得颇为尴尬。因此,当流媒体公司仍在攻城掠地时,厂牌们也在拼命宣示自己的地盘和成果。

今年3月,华纳便收购了基于算法的A&R创业公司Sodatone;其他厂牌们则在试图通过与诸如Soundcharts、Chartmetric、Indify和Instrumental等独立音乐分析平台的合作来挽回局面。但随着音乐和科技巨头们对消费者的理解越来越透彻,音乐数据分析生态很可能将以巨头鼎立而告终。

不过,尽管数据应该能让某些环节更便宜并且更有效,事实证明,当下的A&R产业仍然是一门昂贵的生意。2016年11月国际唱片业协会(IFPI)公布的一份报告显示,唱片公司们每年要花45亿美元在A&R和营销上,这笔钱占据了其总营收的27%,而这个比例甚至要比医疗保健、汽车和航空航天行业在研发上的投入占比都高出了不少。

但这份报告却似乎故意忽略了数据分析在这笔45亿美元的开支中所扮演的角色。今年早些时候,在Billboard、《滚石》和《华尔街日报》等主流媒体刊发出长文探讨厂牌对说唱艺人的天价竞购战时,行业的恶习和担忧也遭到曝光。唱片公司们在一边争夺着新锐音乐人资源的同时,却也时常担忧着泡沫随时会爆掉,这也让整个行业更加风雨飘摇。

与此同时,尽管Asaii等数据分析公司能够降低厂牌们在搜寻艺人上的成本,并在短期内为音乐人找到合适的受众,但这始终是一个以音乐和音乐人为中心的服务,因而它还是需要更多的反向喂食才能建立起一套更完善的系统。

总而言之,对于A&R来说,Asaii们的出现是否能彻底性地改变这个行业,目前仍是未知数。唯一可以明确的是,只有音乐公司得到更健康的发展,A&R数据分析平台们才能“吐”出更多数据。假以时日,在音乐行业健康发展的前提下,大数据的优势仍有待显现。

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